DOCUMENTO CIENTÍFICO 1
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA VS CUANTITATIVA: DOS CAMINOS PARA COMPRENDER LA REALIDAD
1. Introducción
En el mundo académico y profesional, la investigación constituye una herramienta esencial para generar conocimiento, resolver problemas y tomar decisiones fundamentadas. Dentro de este universo metodológico, destacan dos enfoques principales: la investigación cualitativa y la cuantitativa. Aunque ambos buscan comprender fenómenos, sus caminos, técnicas y objetivos difieren profundamente. Conocer sus características permite seleccionar el método más adecuado según el contexto, el tipo de problema y los recursos disponibles.
2. Desarrollo
2.1 Enfoque y Filosofía
- Cualitativo: Se basa en una visión interpretativa de la realidad. Busca comprender significados, percepciones y experiencias humanas en profundidad. Parte de la premisa de que la realidad es construida socialmente y que el contexto es clave.
- Cuantitativo: Adopta una perspectiva objetiva y positivista. Pretende medir variables, establecer relaciones causales y generalizar resultados. Utiliza herramientas estadísticas para validar hipótesis.
2.2 Objetivos y Preguntas de Investigación
- Cualitativo: ¿Cómo perciben los estudiantes la dificultad de aprender dosificación de hormigón en altura? ¿Qué factores culturales influyen en la aplicación de normas internacionales en Bolivia?
- Cuantitativo: ¿Cuál es el rendimiento promedio de los estudiantes en función de la altitud del lugar de estudio? ¿Existe correlación entre temperatura ambiente y resistencia del hormigón?
2.3 Técnicas de Recolección de Datos
2.4 Tipo de Datos y Resultados- Cualitativo: Datos narrativos, visuales, simbólicos. Resultados interpretativos, no generalizables, pero ricos en profundidad.
- Cuantitativo: Datos numéricos, categóricos. Resultados generalizables, replicables, con alto poder predictivo.
2.5 Aplicación en Ingeniería Civil
- Cualitativo: Útil para explorar cómo los profesionales perciben la adaptación de normas ACI en contextos bolivianos, o cómo los estudiantes interpretan conceptos complejos como el módulo de elasticidad.
- Cuantitativo: Ideal para evaluar el comportamiento de mezclas de hormigón bajo distintas condiciones climáticas, o para validar modelos de resistencia en función de variables controladas.
3. Conclusión

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